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Estudo de Caso: Elaboração do Caso de Uso “Navegar por Produtos” em uma Plataforma de Comércio Eletrônico
Estudo de Caso: Elaboração do Caso de Uso “Navegar por Produtos” em uma Plataforma de Comércio Eletrônico
Introdução
No atual cenário altamente competitivo de comércio eletrônico, a capacidade dos clientes de descobrir e avaliar produtos de forma eficiente é um elemento fundamental da satisfação do usuário, das taxas de conversão e da lealdade de longo prazo à plataforma. O “Navegar por Produtos” o caso de uso representa uma das jornadas mais frequentemente executadas em qualquer sistema de varejo online — atuando como a porta de entrada principal pela qual os usuários exploram o catálogo antes de avançar para objetivos centrais do negócio, como adicionar itens ao carrinho ou concluir uma compra.
Este estudo de caso demonstra um processo estruturado de elaboração de requisitos, começando por um diagrama de caso de uso de alto nível UML diagrama de caso de uso, passando por uma especificação textual detalhada do caso de uso (incluindo atores, cenário principal de sucesso, fluxos alternativos e de exceção, pré e pós-condições) e culminando em um diagrama de atividades preciso que visualiza os pontos de decisão dinâmicos, ações do usuário e respostas do sistema. Ao aplicar esta abordagem de refinamento progressivo — apoiada por ferramentas como Visual Paradigm e notação PlantUML — criamos artefatos claros, inequívocos e implementáveis que pontuam a lacuna entre os stakeholders do negócio, designers de UX, desenvolvedores e equipes de garantia de qualidade.
O exemplo foca em uma experiência realista de navegação em comércio eletrônico moderno, incorporando recursos comuns como navegação por categorias, busca por palavras-chave, filtragem, ordenação e navegação por detalhes do produto, enquanto trata explicitamente casos extremos, como cenários com resultados zero e degradação suave. Essa elaboração não apenas apoia o desenvolvimento e testes precisos, mas também fornece um modelo reutilizável para modelar casos de uso semelhantes orientados à descoberta em plataformas de produtos digitais.
1. Contexto e Identificação do Caso de Uso
Sistema: Plataforma de Comércio Eletrônico Moderna (web e móvel)Nome do Caso de Uso: Navegar por ProdutosID do Caso de Uso: UC-001Atores:
- Primário: Cliente (registrado ou convidado)
- Secundário: Sistema (Serviço de Catálogo de Produtos)
Descrição Breve O cliente explora o catálogo de produtos disponível para descobrir itens de interesse. Isso inclui visualizar categorias, pesquisar, filtrar, ordenar e acessar detalhes dos produtos — formando o ponto de entrada para a maioria das jornadas de compra.
Prioridade: Alta (capacidade central voltada para o usuário)Frequência: Muito alta (a maioria das sessões começa aqui)Escopo: Objetivo do usuário / negócio
2. Descrição Detalhada do Caso de Uso
Nome do Caso de Uso: Navegar por Produtos Ator Primário: Cliente Ator Secundário: Sistema de Comércio Eletrônico (Serviço de Catálogo)
DescriçãoPermite que os clientes descubram e avaliem produtos navegando por categorias, realizando pesquisas por palavras-chave, aplicando filtros (preço, marca, classificação, etc.), ordenando resultados e visualizando páginas detalhadas de produtos. Este caso de uso não inclui adicionar ao carrinho ou comprar — essas funcionalidades são casos de uso separados (incluídos ou estendidos).
Pré-condições
- A plataforma de comércio eletrônico está online e acessível
- O banco de dados do catálogo de produtos está preenchido e atualizado
- O cliente abriu o site/aplicativo (logado ou como convidado)
Pós-condições
- O cliente visualizou uma ou mais listas de produtos / páginas detalhadas
- O sistema registrou eventos de navegação para análise, motor de recomendação e personalização
- O cliente pode prosseguir para Adicionar ao Carrinho, Efetuar Pedido ou sair
Cenário Principal de Sucesso (Caminho Feliz)
- O cliente navega até a página de produtos/navegação (página inicial, landing de categoria ou landing de pesquisa)
- O sistema exibe categorias de nível superior e uma barra de pesquisa destacada
- O cliente escolhe uma das seguintes ações (em qualquer ordem, repetíveis):n
- Seleciona uma categoria → o sistema exibe os produtos pertencentes a essa categoria
- Insere uma palavra-chave/frase de pesquisa → o sistema realiza a pesquisa
- Se a pesquisa for realizada e houver resultados → o sistema exibe os produtos correspondentes (com paginação)
- Se não houver resultados → o sistema exibe a mensagem “Nenhum produto encontrado” + alternativas sugeridas
- O cliente pode opcionalmente aplicar um ou mais filtros (faixa de preço, marca, classificação, cor, tamanho, etc.)
- O sistema atualiza a lista de produtos de acordo com os filtros ativos
- O cliente pode opcionalmente alterar a ordem de classificação (relevância, preço do menor para o maior, preço do maior para o menor, mais recentes, popularidade, classificação)
- O sistema reclassifica a lista exibida
- O cliente clica/toca em um cartão de produto → o sistema abre a página detalhada do produto
- O cliente continua navegando (retorna à lista) ou encerra a sessão
Fluxos Alternativos
- 3a. Cliente não faz nada (apenas chegou) → o sistema exibe produtos em destaque/todos os produtos ou recomendações personalizadas
- 6a. Filtros produzem resultados nulos → o sistema exibe um aviso + opção para limpar os filtros
- 10a. Produto esgotado → a página de detalhes exibe “Esgotado” + possivelmente a opção “Avise-me”
Fluxos de Exceção
- 4a. Tempo limite ou falha no serviço de busca → o sistema exibe uma mensagem de erro + retorno para navegação por categorias
- Internet perdida durante a navegação → o cache do lado do cliente exibe os itens anteriormente carregados (melhoria progressiva)
Requisitos Especiais
- Design responsivo (móvel + desktop)
- Suporte a carregamento preguiçoso / rolagem infinita
- URLs amigáveis ao SEO para categorias e resultados de busca
- Acessibilidade (WCAG 2.1 AA): navegação por teclado, suporte a leitores de tela para filtros
3. Diagrama de Atividades (PlantUML – pronto para colar no Chatbot do Visual Paradigm)
Este diagrama de atividades captura os caminhos principais e alternativos descritos acima
@startuml
skinparam {
CorDaSeta #424242
CorDaFonteDaSeta #424242
TamanhoPadraoDaFonte 14
Navegação {
CorDaBorda #9FA8DA
CorDeFundo #E8EAF6
CorDaFonte #303F9F
}
Atividade {
Cor da borda #FF8F00
Cor de fundo #FFECB3
Cor da fonte #3E2723
}
}
início
: Abrir página de navegação de produtos;
: Exibir categorias e barra de pesquisa;
se (cliente seleciona categoria?) então (sim)
: Exibir produtos na categoria;
senão (não)
: Exibir todos os produtos;
fim se
se (cliente digita termo de pesquisa?) então (sim)
: Pesquisar produtos;
se (produtos encontrados?) então (sim)
: Exibir resultados da pesquisa;
senão (não)
: Exibir mensagem “Nenhum produto encontrado”;
fim se
senão (não)
: Sem pesquisa;
fim se
se (cliente aplica filtros?) então (sim)
: Aplicar filtros;
: Atualizar lista de produtos;
fim se
se (cliente ordena resultados?) então (sim)
: Ordenar produtos;
fim se
se (cliente seleciona produto?) então (sim)
:Abrir página de detalhes do produto;
senão (não)
:Continuar navegando;
fim se
:Encerrar sessão de navegação;
parar
@enduml
Resumo – Progressão da Elaboração
- Diagrama de Caso de Uso → atores de alto nível e objetivos (Navegar por produtos, Adicionar ao carrinho, Efetuar pedido, etc.)
- Descrição do Caso de Uso → narrativa estruturada com fluxos, pré-condições/pós-condições, exceções
- Diagrama de Atividades → visualiza o comportamento dinâmico, decisões, laços e interações usuário-sistema
Você pode copiar o código PlantUML acima diretamente para Chatbot do Visual Paradigm (ou qualquer ferramenta compatível com PlantUML) para gerar o diagrama. Avise-me se desejar expandir este estudo de caso com:
- um Diagrama de Sequência (cliente ↔ navegador ↔ backend),
- um descrição do esboço de wireframe da interface, ou
- o próximo caso de uso (Adicionar ao carrinho ou Visualizar detalhes do produto).
Conclusão
A elaboração do “Navegar por Produtos” o caso de uso ilustra como a engenharia disciplinada de requisitos — avançando metodicamente de uma visão comportamental de alto nível (diagrama de caso de uso) → especificação narrativa estruturada → fluxo visual executável (diagrama de atividades) — produz artefatos que são simultaneamente compreensíveis para partes interessadas não técnicas e suficientemente detalhados para equipes de engenharia.
Principais aprendizados deste exercício incluem:
- A importância de capturar a variabilidade cedo por meio de nós de decisão (categoria versus busca, filtros, ordenação) e laços que refletem o comportamento real do usuário, em vez de impor uma sequência linear rígida.
- O valor de documentar explicitamente fluxos alternativos, de exceção e de casos extremos (resultados nulos, falha de serviço, indicações de falta de estoque) para reduzir ambiguidades e retrabalho posterior.
- A eficácia do PlantUML +Visual Paradigm-estilo de notação para prototipagem rápida e iteração em diagramas de atividades em ambientes colaborativos.
- O reconhecimento de que “Navegar por Produtos” raramente é um caso de uso isolado — ele se alimenta naturalmente de objetivos posteriores (Visualizar Detalhes do Produto → Adicionar ao Carrinho → Efetuar Pedido) e é influenciado por preocupações transversais como personalização, análise, acessibilidade e desempenho.
Ao investir neste nível de elaboração inicial, as equipes de produto podem oferecer uma experiência de navegação mais intuitiva, resiliente e escalável — o que, por fim, impulsiona maior engajamento, taxas reduzidas de rejeição e aumento da receita por sessão. A mesma abordagem rigorosa, mas pragmática, pode (e deve) ser aplicada a outras jornadas críticas do usuário ao longo do ciclo de vida do comércio eletrônico.
Este estudo de caso, portanto, serve não apenas como documentação para a funcionalidade “Navegar por Produtos”, mas também como um plano prático para análise e design eficazes baseados em casos de uso no desenvolvimento de software moderno.
Feliz modelagem!
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- Tutorial de Diagrama de Casos de Uso para Diagrama de Atividade com IA com o Visual Paradigm: Um guia técnico passo a passo que demonstra como os recursos de IAtransformam automaticamente as descrições de casos de usoem diagramas de atividade detalhados. Foca em melhorara velocidade e a precisão da modelagempara os projetistas de sistemas.
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- Estudo de caso: Melhorando a eficiência da modelagem de sistemas com chatbot com inteligência artificial: Um estudo detalhado mostrando como ochatbot de IA melhora a produtividadepermitindo a criação de diagramas por conversação. Ele prova que a ferramenta podegerar diagramas compatíveis com padrõesatravés de prompts interativos simples.
