Estudio de caso: Elaboración del caso de uso “Explorar productos” en una plataforma de comercio electrónico

Introducción

En el actual entorno altamente competitivo del comercio electrónico, la capacidad de los clientes para descubrir y evaluar productos de manera eficiente es un elemento fundamental de la satisfacción del usuario, las tasas de conversión y la lealtad a largo plazo de la plataforma. El “Explorar productos”el caso de uso representa uno de los recorridos más frecuentemente ejecutados en cualquier sistema de comercio electrónico en línea — sirviendo como la puerta de entrada principal a través de la cual los usuarios exploran el catálogo antes de avanzar hacia objetivos comerciales centrales como agregar artículos al carrito o completar una compra.

Este estudio de caso demuestra un proceso estructurado de elaboración de requisitos que comienza desde un diagrama de caso de uso de alto nivel UML diagrama de casos de uso, pasando por una especificación textual detallada del caso de uso (incluyendo actores, escenario principal de éxito, flujos alternativos y de excepción, precondiciones y postcondiciones), y concluyendo con un diagrama de actividad preciso que visualiza los puntos de decisión dinámicos, las acciones del usuario y las respuestas del sistema. Al aplicar este enfoque de refinamiento progresivo — respaldado por herramientas como Visual Paradigm y la notación PlantUML — creamos artefactos claros, inequívocos e implementables que cierran la brecha entre los interesados del negocio, los diseñadores de experiencia de usuario, los desarrolladores y los equipos de garantía de calidad.

El ejemplo se centra en una experiencia realista de navegación en comercio electrónico moderno, incorporando funciones comunes como navegación por categorías, búsqueda por palabras clave, filtrado, ordenación y navegación por detalles de productos, al tiempo que maneja explícitamente casos extremos como escenarios con resultados cero y degradación gradual. Esta elaboración no solo apoya un desarrollo y pruebas precisos, sino que también proporciona una plantilla reutilizable para modelar casos de uso similares orientados a la descubrimiento en plataformas de productos digitales.

1. Contexto e identificación del caso de uso

Sistema: Plataforma de comercio electrónico moderna (web y móvil)Nombre del caso de uso: Explorar productosID del caso de uso: UC-001Actores:

• Principal: Cliente (registrado o invitado)
• Secundario: Sistema (Servicio de catálogo de productos)

Descripción breveEl cliente explora el catálogo de productos disponible para descubrir artículos de interés. Esto incluye ver categorías, buscar, filtrar, ordenar y profundizar en los detalles de los productos — formando el punto de entrada para la mayoría de las experiencias de compra.

Prioridad: Alta (capacidad fundamental para el usuario)Frecuencia: Muy alta (la mayoría de las sesiones comienzan aquí)Alcance: Objetivo del usuario / negocio

2. Descripción detallada del caso de uso

Nombre del caso de uso: Navegar productos Actor principal: Cliente Actor secundario: Sistema de comercio electrónico (Servicio de catálogo)

DescripciónPermite a los clientes descubrir y evaluar productos navegando por categorías, realizando búsquedas por palabras clave, aplicando filtros (precio, marca, calificación, etc.), ordenando resultados y visualizando páginas detalladas de productos. Este caso de uso no incluye agregar al carrito ni comprar — esos son casos de uso separados (incluidos o extendidos).

Precondiciones

• La plataforma de comercio electrónico está en línea y accesible
• La base de datos del catálogo de productos está poblada y actualizada
• El cliente ha abierto el sitio web/aplicación (registrado o como invitado)

Postcondiciones

• El cliente ha visualizado una o más listas de productos / páginas detalladas
• El sistema ha registrado eventos de navegación para análisis, motor de recomendaciones y personalización
• El cliente puede continuar a Agregar al carrito, Realizar pedido o salir

Escenario principal de éxito (camino feliz)

1. El cliente navega a la página de productos/navegación (inicio, página de aterrizaje de categoría o página de aterrizaje de búsqueda)
2. El sistema muestra las categorías principales y una barra de búsqueda destacada
3. El cliente elige una de las siguientes acciones (en cualquier orden, repetible):
   • Selecciona una categoría → el sistema muestra los productos pertenecientes a esa categoría
   • Ingresa una palabra clave/frase de búsqueda → el sistema realiza la búsqueda
4. Si se realiza la búsqueda y existen resultados → el sistema muestra los productos que coinciden (con paginación)
5. Si no hay resultados → el sistema muestra el mensaje «No se encontraron productos» + alternativas sugeridas
6. El cliente puede aplicar opcionalmente uno o más filtros (rango de precio, marca, calificación, color, tamaño, etc.)
7. El sistema actualiza la lista de productos según los filtros activos
8. El cliente puede cambiar opcionalmente el orden de clasificación (relevancia, precio de bajo a alto, precio de alto a bajo, más recientes, popularidad, calificación)
9. El sistema vuelve a ordenar la lista mostrada
10. El cliente hace clic/toca una tarjeta de producto → el sistema abre la página de detalles del producto
11. El cliente continúa navegando (vuelve a la lista) o finaliza la sesión

Flujos alternativos

• 3a. El cliente no hace nada (acaba de aterrizar) → el sistema muestra productos destacados/todos los productos o recomendaciones personalizadas
• 6a. Los filtros producen resultados cero → el sistema muestra una advertencia + opción para borrar los filtros
• 10a. El producto está agotado → la página de detalles muestra «Agotado» + posiblemente la opción «Avísame»

Flujos de excepción

• 4a. Tiempo de espera agotado / fallo del servicio de búsqueda → el sistema muestra un mensaje de error + retroceso a la navegación por categorías
• Se pierde la conexión a internet durante la navegación → la caché del lado del cliente muestra los elementos previamente cargados (mejora progresiva)

Requisitos especiales

• Diseño adaptable (móvil + escritorio)
• Carga diferida / soporte para desplazamiento infinito
• URLs amigables para SEO en categorías y resultados de búsqueda
• Accesibilidad (WCAG 2.1 AA): navegación con teclado, soporte para lectores de pantalla en filtros

3. Diagrama de actividades (PlantUML – listo para pegar en el chatbot de Visual Paradigm)

Este diagrama de actividades captura los caminos principales y alternativos descritos anteriormente

@startuml

skinparam {
ColorFlecha #424242
ColorFuenteFlecha #424242
TamañoFuentePredeterminado 14

Carril {
ColorBorde #9FA8DA
ColorFondo #E8EAF6
ColorFuente #303F9F
}

Actividad {
Color del borde #FF8F00
Color de fondo #FFECB3
Color de fuente #3E2723
}
}

inicio
:Abrir página de navegación de productos;
:Mostrar categorías y barra de búsqueda;
si (el cliente selecciona una categoría?) entonces (sí)
:Mostrar productos en la categoría;
sino (no)
:Mostrar todos los productos;
fin si
si (el cliente ingresa un término de búsqueda?) entonces (sí)
:Buscar productos;
si (se encontraron productos?) entonces (sí)
:Mostrar resultados de búsqueda;
sino (no)
:Mostrar mensaje «No se encontraron productos»;
fin si
sino (no)
:Sin búsqueda;
fin si
si (el cliente aplica filtros?) entonces (sí)
:Aplicar filtros;
:Actualizar lista de productos;
fin si
si (el cliente ordena los resultados?) entonces (sí)
:Ordenar productos;
fin si
Si (el cliente selecciona un producto?) entonces (sí)
:Abrir página de detalles del producto;
Sino (no)
:Continuar navegando;
fin si
:Finalizar sesión de navegación;
parar

@enduml

Resumen – Progresión de la elaboración

1. Diagrama de casos de uso → actores de alto nivel y objetivos (Navegar productos, Agregar al carrito, Realizar pedido, etc.)
2. Descripción del caso de uso → narrativa estructurada con flujos, precondiciones/postcondiciones, excepciones
3. Diagrama de actividades → visualiza el comportamiento dinámico, decisiones, bucles e interacciones usuario-sistema

Puede copiar el código de PlantUML anterior directamente en Chatbot de Visual Paradigm (o cualquier herramienta compatible con PlantUML) para generar el diagrama. Hágamelo saber si desea ampliar este estudio de caso con:

• un Diagrama de secuencia (cliente ↔ navegador ↔ backend),
• un descripción del boceto de prototipo de interfaz de usuario, o
• el siguiente caso de uso (Agregar al carrito o Ver detalles del producto).

¡Feliz modelado!

• Chatbot de IA para diagramación: cómo funciona con Visual Paradigm: Este recurso explica cómo el chatbot impulsado por IA actúa como asistente de modelado que transforma directamente los promps de lenguaje natural en diagramas. Elimina la necesidad para los usuarios de aprender manualmente estándares complejos de modelado o sintaxis específica.
• Herramienta de mejora de diagramas de casos de uso impulsada por IA – Mejora inteligente de diagramas: Esta herramienta especializada aprovecha la inteligencia artificial para optimizar automáticamente los diagramas de casos de uso existentes. Ayuda a mejorar la claridad, consistencia y completitud de los modelos de requisitos.
• Convertir caso de uso en diagrama de actividades – Transformación impulsada por IA: Esta característica permite la conversión automática de diagramas de casos de usoen diagramas de actividad detallados. Está diseñado para ayudar a los equiposvisualizar flujos de trabajo complejos del sistemaderivados directamente de casos de uso establecidos.
• Dominar los diagramas de casos de uso impulsados por IA con Visual Paradigm: Una guía completa centrada en el uso de funciones especializadas de IA para creardiagramas de casos de uso inteligentes y dinámicospara sistemas de software modernos. Destaca cómo la IA simplifica elmodelado de interacciones complejas del usuario.
• Generar diagramas de actividad a partir de casos de uso de inmediato con IA: Este recurso demuestra cómo el motor de la plataformael motor de IA permite la creación rápidade diagramas de actividad profesionales a partir de entradas simples de casos de uso. Este proceso reduce significativamenteel esfuerzo manualen la transición de los requisitos al modelado de comportamiento.
• Tutorial de diagramas de casos de uso a diagramas de actividad impulsados por IA con Visual Paradigm: Una guía técnica paso a paso que demuestra cómo las funciones de IAtransforman automáticamente las descripciones de casos de usoen diagramas de actividad detallados. Se centra en mejorarla velocidad y precisión del modeladopara los diseñadores de sistemas.
• Ejemplo de diagrama de casos de uso impulsado por IA para un sistema de hogar inteligente: Este ejemplo compartido por la comunidad muestra undiagrama de casos de uso profesional generado completamente por IA. Proporciona una visión realista de cómo la IA gestionainteracciones usuario-sistemapara entornos IoT complejos.
• Dominar los diagramas de actividad UML con IA | Blog de Visual Paradigm: Este artículo explora cómolas funciones impulsadas por IA mejoran la optimizaciónde diagramas de actividad para desarrolladores y analistas de negocios. Se enfoca en el uso de IA paraidentificar mejoras lógicasen modelos comportamentales.
• Desarrollo de chatbot impulsado por IA utilizando Visual Paradigm: Un tutorial en video que demuestra la creación de un chatbot impulsado por IA utilizandotécnicas de modelado automatizadas. Cubre la integración deherramientas asistidas para diagramaciónpara definir la lógica y los flujos de trabajo del chatbot.
• Estudio de caso: Mejora de la eficiencia en la modelización de sistemas con chatbot impulsado por IA: Un estudio detallado que muestra cómo elchatbot de IA mejora la productividadal permitir la creación de diagramas mediante conversación. Demuestra que la herramienta puedegenerar diagramas conformes a estándaresa través de simples promociones interactivas.