Nghiên cứu trường hợp: Phát triển chi tiết trường hợp sử dụng “Duyệt sản phẩm” trên nền tảng thương mại điện tử

Giới thiệu

Trong bối cảnh thương mại điện tử cạnh tranh khốc liệt như hiện nay, khả năng khách hàng tìm kiếm và đánh giá sản phẩm một cách hiệu quả là yếu tố nền tảng quyết định sự hài lòng của người dùng, tỷ lệ chuyển đổi và lòng trung thành lâu dài đối với nền tảng. Trường hợp “Duyệt sản phẩm”trường hợp sử dụng đại diện cho một trong những hành trình thường xuyên được thực hiện nhất trong bất kỳ hệ thống bán lẻ trực tuyến nào — đóng vai trò là cổng vào chính để người dùng khám phá danh mục sản phẩm trước khi tiến tới các mục tiêu kinh doanh cốt lõi như thêm sản phẩm vào giỏ hàng hoặc hoàn tất việc mua hàng.

Nghiên cứu trường hợp này minh họa quy trình phát triển yêu cầu có cấu trúc, bắt đầu từ một sơ đồ trường hợp sử dụng cấp cao UML sơ đồ trường hợp sử dụng, đi qua bản mô tả văn bản chi tiết về trường hợp sử dụng (bao gồm các tác nhân, kịch bản thành công chính, các luồng thay thế và ngoại lệ, điều kiện tiền và hậu điều kiện), và kết thúc bằng sơ đồ hoạt động chính xác, minh họa các điểm ra quyết định động, hành động của người dùng và phản hồi của hệ thống. Bằng cách áp dụng phương pháp tinh chỉnh dần này — được hỗ trợ bởi các công cụ như Visual Paradigm và ký hiệu PlantUML — chúng tôi tạo ra các tài sản rõ ràng, không mơ hồ và có thể triển khai, giúp cầu nối khoảng cách giữa các bên liên quan về kinh doanh, nhà thiết kế UX, nhà phát triển và đội kiểm thử chất lượng.

Ví dụ này tập trung vào trải nghiệm duyệt sản phẩm hiện đại và thực tế, bao gồm các tính năng phổ biến như điều hướng theo danh mục, tìm kiếm theo từ khóa, lọc, sắp xếp và điều hướng chi tiết sản phẩm, đồng thời xử lý rõ ràng các trường hợp biên như tình huống không tìm thấy kết quả và suy giảm chức năng một cách trơn tru. Việc phát triển này không chỉ hỗ trợ phát triển và kiểm thử chính xác mà còn cung cấp một mẫu có thể tái sử dụng để mô hình hóa các trường hợp sử dụng tương tự hướng đến khám phá trên các nền tảng sản phẩm số.

1. Bối cảnh và xác định trường hợp sử dụng

Hệ thống: Nền tảng thương mại điện tử hiện đại (web và di động)Tên trường hợp sử dụng: Duyệt sản phẩmMã trường hợp sử dụng: UC-001Tác nhân:

• Chính: Khách hàng (đã đăng ký hoặc khách vãng lai)
• Phụ: Hệ thống (Dịch vụ Danh mục sản phẩm)

Mô tả ngắn gọnKhách hàng khám phá danh mục sản phẩm hiện có để tìm các mặt hàng ưa thích. Điều này bao gồm xem danh mục, tìm kiếm, lọc, sắp xếp và đi sâu vào chi tiết sản phẩm — tạo thành điểm khởi đầu cho hầu hết các hành trình mua sắm.

Ưu tiên: Cao (khả năng cốt lõi dành cho người dùng)Tần suất: Rất cao (hầu hết các phiên bắt đầu từ đây)Phạm vi: Mục tiêu người dùng / kinh doanh

2. Mô tả chi tiết trường hợp sử dụng

Tên trường hợp sử dụng: Duyệt sản phẩm Người dùng chính: Khách hàng Người dùng phụ: Hệ thống thương mại điện tử (Dịch vụ danh mục)

Mô tảCho phép khách hàng khám phá và đánh giá sản phẩm bằng cách duyệt qua các danh mục, thực hiện tìm kiếm theo từ khóa, áp dụng bộ lọc (giá, thương hiệu, đánh giá, v.v.), sắp xếp kết quả và xem trang chi tiết sản phẩm. Trường hợp sử dụng này không bao gồm thao tác thêm vào giỏ hàng hoặc mua hàng — những thao tác này là các trường hợp sử dụng riêng biệt (được bao gồm hoặc mở rộng).

Điều kiện tiên quyết

• Nền tảng thương mại điện tử đang hoạt động và có thể truy cập được
• Cơ sở dữ liệu danh mục sản phẩm đã được điền đầy đủ và cập nhật mới nhất
• Khách hàng đã mở trang web/ứng dụng (đăng nhập hoặc ở chế độ khách)

Điều kiện hậu tố

• Khách hàng đã xem một hoặc nhiều trang danh sách sản phẩm/trang chi tiết sản phẩm
• Hệ thống đã ghi lại các sự kiện duyệt để phân tích, động cơ đề xuất và cá nhân hóa
• Khách hàng có thể tiếp tục đến thao tác thêm vào giỏ hàng, đặt hàng hoặc thoát

Cảnh huống thành công chính (Đường đi suôn sẻ)

1. Khách hàng điều hướng đến trang sản phẩm/duyệt (trang chủ, trang đích danh mục hoặc trang đích tìm kiếm)
2. Hệ thống hiển thị các danh mục cấp cao và thanh tìm kiếm nổi bật
3. Khách hàng chọn một trong các hành động sau (theo bất kỳ thứ tự nào, có thể lặp lại):
   • Chọn một danh mục → hệ thống hiển thị các sản phẩm thuộc danh mục đó
   • Nhập từ khóa/từ ngữ tìm kiếm → hệ thống thực hiện tìm kiếm
4. Nếu tìm kiếm được thực hiện và có kết quả → hệ thống hiển thị các sản phẩm phù hợp (có phân trang)
5. Nếu không có kết quả → hệ thống hiển thị thông báo “Không tìm thấy sản phẩm” + các lựa chọn thay thế được đề xuất
6. Khách hàng có thể tùy chọn áp dụng một hoặc nhiều bộ lọc (khoảng giá, thương hiệu, đánh giá, màu sắc, kích cỡ, v.v.)
7. Hệ thống cập nhật danh sách sản phẩm theo các bộ lọc đang hoạt động
8. Khách hàng có thể tùy chọn thay đổi thứ tự sắp xếp (độ liên quan, giá thấp→cao, giá cao→thấp, mới nhất, độ phổ biến, đánh giá)
9. Hệ thống sắp xếp lại danh sách hiển thị
10. Khách hàng nhấp/chạm vào thẻ sản phẩm → hệ thống mở trang chi tiết sản phẩm
11. Khách hàng tiếp tục duyệt (trở lại danh sách) hoặc kết thúc phiên làm việc

Luồng thay thế

• 3a. Khách hàng không thực hiện hành động gì (chỉ mới truy cập) → hệ thống hiển thị sản phẩm nổi bật/tất cả sản phẩm hoặc đề xuất cá nhân hóa
• 6a. Bộ lọc không trả về kết quả nào → hệ thống hiển thị cảnh báo + tùy chọn xóa bộ lọc
• 10a. Sản phẩm hết hàng → trang chi tiết hiển thị “Hết hàng” + có thể có tùy chọn “Thông báo cho tôi”

Luồng ngoại lệ

• 4a. Dịch vụ tìm kiếm hết thời gian chờ / lỗi → hệ thống hiển thị thông báo lỗi + chuyển sang duyệt theo danh mục
• Mất kết nối Internet trong quá trình duyệt → bộ nhớ đệm phía client hiển thị các mục đã tải trước đó (tăng cường dần)

Yêu cầu đặc biệt

• Thiết kế phản hồi (di động + máy tính để bàn)
• Hỗ trợ tải chậm / cuộn vô hạn
• URL thân thiện với SEO cho danh mục và kết quả tìm kiếm
• Khả năng truy cập (WCAG 2.1 AA): điều hướng bằng bàn phím, hỗ trợ trình đọc màn hình cho bộ lọc

3. Sơ đồ hoạt động (PlantUML – sẵn sàng dán vào Chatbot Visual Paradigm)

Sơ đồ hoạt động này ghi lại các tuyến đường chính và thay thế được mô tả ở trên

@startuml

skinparam {
MàuMũiTên #424242
MàuChữMũiTên #424242
KíchThướcChữMặcĐịnh 14

Swimlane {
MàuViền #9FA8DA
MàuNền #E8EAF6
MàuChữ #303F9F
}

Hoạt động {
Màu viền #FF8F00
Màu nền #FFECB3
Màu chữ #3E2723
}
}

bắt đầu
:Mở trang Duyệt sản phẩm;
:Hiển thị danh mục & thanh tìm kiếm;
Nếu (Khách hàng chọn danh mục?) thì (có)
:Hiển thị sản phẩm trong danh mục;
Ngược lại (không)
:Hiển thị tất cả sản phẩm;
kết thúc nếu
Nếu (Khách hàng nhập từ khóa tìm kiếm?) thì (có)
:Tìm kiếm sản phẩm;
Nếu (Tìm thấy sản phẩm?) thì (có)
:Hiển thị kết quả tìm kiếm;
Ngược lại (không)
:Hiển thị thông báo “Không tìm thấy sản phẩm”;
kết thúc nếu
Ngược lại (không)
:Không tìm kiếm;
kết thúc nếu
Nếu (Khách hàng áp dụng bộ lọc?) thì (có)
:Áp dụng bộ lọc;
:Cập nhật danh sách sản phẩm;
kết thúc nếu
Nếu (Khách hàng sắp xếp kết quả?) thì (có)
:Sắp xếp sản phẩm;
kết thúc nếu
Nếu (Khách hàng chọn sản phẩm?) thì (có)
:Mở trang chi tiết sản phẩm;
Ngược lại (không)
:Tiếp tục duyệt sản phẩm;
Kết thúc nếu
:Kết thúc phiên duyệt sản phẩm;
dừng

@enduml

Tóm tắt – Tiến trình phát triển chi tiết

1. Sơ đồ trường hợp sử dụng → các tác nhân cấp cao và mục tiêu (Duyệt sản phẩm, Thêm vào giỏ hàng, Đặt hàng, v.v.)
2. Mô tả trường hợp sử dụng → câu chuyện có cấu trúc với luồng, điều kiện tiền và hậu, ngoại lệ
3. Sơ đồ hoạt động → minh họa hành vi động, các quyết định, vòng lặp và tương tác giữa người dùng và hệ thống

Bạn có thể sao chép mã PlantUML ở trên trực tiếp vào Chatbot Visual Paradigm (hoặc bất kỳ công cụ nào tương thích với PlantUML) để tạo sơ đồ. Hãy cho tôi biết nếu bạn muốn mở rộng nghiên cứu trường hợp này với:

• một Sơ đồ tuần tự (khách hàng ↔ trình duyệt ↔ backend),
• một mô tả phác thảo giao diện người dùng, hoặc
• trường hợp sử dụng tiếp theo (Thêm vào giỏ hàng hoặc Xem chi tiết sản phẩm).

Chúc bạn thiết kế vui vẻ!

• Trợ lý chatbot AI cho thiết kế sơ đồ: Cách hoạt động cùng Visual Paradigm: Tài nguyên này giải thích cách mà trợ lý chatbot được tích hợp AI hoạt động như một trợ lý thiết kếchuyển đổi trực tiếp các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên thành sơ đồ. Nó loại bỏ nhu cầu người dùng phải tự học thủ công các tiêu chuẩn thiết kế phức tạp hoặc cú pháp cụ thể.
• Công cụ tinh chỉnh sơ đồ trường hợp sử dụng được tích hợp AI – Nâng cấp thông minh sơ đồ: Công cụ chuyên biệt này tận dụng trí tuệ nhân tạo để tự động tối ưu hóa các sơ đồ trường hợp sử dụng hiện có. Nó hỗ trợ cải thiện tính rõ ràng, tính nhất quán và tính đầy đủcủa các mô hình yêu cầu.
• Chuyển đổi sơ đồ trường hợp sử dụng thành sơ đồ hoạt động – Chuyển đổi được hỗ trợ bởi AI: Tính năng này cho phép chuyển đổi tự động các sơ đồ trường hợp sử dụngvào các sơ đồ hoạt động chi tiết. Nó được thiết kế để giúp các nhómtrực quan hóa các luồng công việc hệ thống phức tạpđược suy ra trực tiếp từ các trường hợp sử dụng đã được xác lập.
• Thành thạo các sơ đồ trường hợp sử dụng được điều khiển bởi AI với Visual Paradigm: Một hướng dẫn toàn diện tập trung vào việc sử dụng các tính năng AI chuyên biệt để tạo racác sơ đồ trường hợp sử dụng thông minh và độngcho các hệ thống phần mềm hiện đại. Nó nhấn mạnh cách AI làm đơn giản hóa việcmô hình hóa các tương tác người dùng phức tạp.
• Tạo sơ đồ hoạt động từ các trường hợp sử dụng ngay lập tức với AI: Tài nguyên này minh họa cách nền tảngđộng cơ AI cho phép tạo nhanh chóngcác sơ đồ hoạt động chuyên nghiệp từ đầu vào đơn giản của các trường hợp sử dụng. Quá trình này làm giảm đáng kểcông sức thủ côngtrong quá trình chuyển đổi từ yêu cầu đến mô hình hóa hành vi.
• Hướng dẫn chuyển đổi sơ đồ trường hợp sử dụng sang sơ đồ hoạt động với AI cùng Visual Paradigm: Một hướng dẫn kỹ thuật từng bước minh họa cách các tính năng AItự động chuyển đổi mô tả trường hợp sử dụngthành các sơ đồ hoạt động chi tiết. Nó tập trung vào việc cải thiệntốc độ và độ chính xác trong mô hình hóacho các nhà thiết kế hệ thống.
• Ví dụ sơ đồ trường hợp sử dụng được điều khiển bởi AI cho hệ thống nhà thông minh: Ví dụ chia sẻ cộng đồng này trưng bày mộtsơ đồ trường hợp sử dụng chuyên nghiệp được tạo hoàn toàn bằng AI. Nó cung cấp cái nhìn thực tế về cách AI xử lýtương tác người-hệ thốngcho các môi trường IoT phức tạp.
• Thành thạo các sơ đồ hoạt động UML với AI | Blog Visual Paradigm: Bài viết này khám phá cáchcác tính năng được điều khiển bởi AI nâng cao tối ưu hóacủa các sơ đồ hoạt động dành cho nhà phát triển và chuyên gia phân tích kinh doanh. Nó nhấn mạnh việc sử dụng AI đểxác định các cải tiến hợp lýtrong các mô hình hành vi.
• Phát triển Chatbot Động Lực bằng AI Sử dụng Visual Paradigm: Một video hướng dẫn minh họa cách xây dựng một chatbot được điều khiển bằng AI sử dụngcác kỹ thuật mô hình hóa tự động. Nó bao gồm việc tích hợpcác công cụ hỗ trợ vẽ sơ đồđể xác định logic và quy trình làm việc của chatbot.
• Nghiên cứu trường hợp: Nâng cao hiệu quả mô hình hóa hệ thống với chatbot được hỗ trợ bằng AI: Một nghiên cứu chi tiết cho thấy cách màchatbot AI cải thiện năng suấtbằng cách cho phép tạo sơ đồ theo hình thức hội thoại. Nó chứng minh rằng công cụ này có thểtạo ra các sơ đồ tuân thủ tiêu chuẩnthông qua các lời nhắc tương tác đơn giản.