Kết thúc trang trống: Hướng dẫn về việc tự động viết các tài liệu yêu cầu trường hợp sử dụng với AI

Đối với các nhà phân tích kinh doanh, kiến trúc sư hệ thống và nhà thiết kế phần mềm, giai đoạn đầu của một dự án thường là thách thức lớn nhất: “trang trống”. Việc chuyển từ một ý tưởng cấp cao sang một tài liệu yêu cầu được định nghĩa nghiêm ngặt thường đòi hỏi hàng ngày công việc soạn thảo, cấu trúc và định dạng thủ công. Tuy nhiên, sự ra đời củaPhòng thí nghiệm mô hình hóa trường hợp sử dụng được hỗ trợ bởi AI (được phát hành vào tháng 1 năm 2026) đã thay đổi cơ bản quy trình này. Bằng cách sử dụng một động cơ thông minh đểtự động viết các mô tả trường hợp sử dụng toàn diệntrong vài giây, công cụ này cho phép các chuyên gia bỏ qua giai đoạn soạn thảo nhàm chán và tập trung vào mục đích kiến trúc.

Cơ chế tạo dựng dựa trên mục tiêu

Sự đổi mới cốt lõi của công nghệ này nằm ở khả năng suy diễn các yêu cầu chi tiết từ đầu vào tối thiểu. Quy trình này được định nghĩa làTạo dựng dựa trên mục tiêu. Thay vì yêu cầu người dùng phải soạn thảo thủ công từng bước trong tương tác, động cơ mô hình hóa AI sẽ phân tích một tuyên bố mục tiêu đơn giản hoặc một tuyên bố phạm vi cấp cao.

Sau khi phân tích phạm vi, hệ thống xác định “Các trường hợp sử dụng tiềm năng“—những chức năng cơ bản như “Đặt bàn” hoặc “Quản lý đặt chỗ”. Người dùng chỉ cần chọn một lựa chọn tiềm năng, và tính năngtính năng Tự động viếtsẽ kích hoạt việc tạo ra một bản nháp hoàn chỉnh và chuyên nghiệp. Điều này phản ánh hiệu quả của một trợ lý pháp lý có kinh nghiệm cao, người có thể soạn thảo một hợp đồng phức tạp chỉ từ một chỉ dẫn, để người chủ nhiệm chỉ cần xem xét và tinh chỉnh thay vì phải viết từ đầu.

Cấu trúc của một tài liệu yêu cầu được tạo bởi AI

Kết quả do phòng thí nghiệm cung cấp không chỉ là một bản tóm tắt; đó là một tài liệu yêu cầu đa phần, tuân thủ nghiêm ngặt các tiêu chuẩn kỹ thuật phần mềm. Để đảm bảo thiết kế có thể thực thi được cho các nhà phát triển và đội kiểm thử, AI sẽ cấu trúc dữ liệu thành các thành phần logic cụ thể.

Chủ động xử lý độ phức tạp logic và tính nhất quán

Các hệ thống phần mềm phức tạp hiếm khi bao gồm các nhiệm vụ tách biệt; chúng liên quan đến các mối quan hệ và phụ thuộc phức tạp. Việc viết các tài liệu yêu cầu phản ánh chính xác các mối phụ thuộc này thường là nguồn gốc của lỗi do con người. Phòng thí nghiệm sử dụng mộtĐộng cơ nhất quán để tự động quản lý các mối quan hệ kỹ thuật này.

Xử lý các mối quan hệ bao gồm và mở rộng

AI có khả năng phát hiện các mẫu gợi ý tiêu chuẩnNgôn ngữ mô hình hóa thống nhất (UML) các mối quan hệ:

• Các mối quan hệ <<include>>: Nếu nhiều trường hợp sử dụng (ví dụ: “Đặt bàn” và “Đặt trước món ăn”) yêu cầu người dùng phải xác thực, AI sẽ tự động tạo ra một mối quan hệ bao gồm “Xác thực người dùng”, kết nối nó với cả hai luồng.
• Các mối quan hệ <<extend>>: Hệ thống xác định các hành vi tùy chọn, chẳng hạn như “Áp dụng mã khuyến mãi”, và định nghĩa chúng như các phần mở rộng điều kiện cho luồng chính “Thanh toán”.

Logic tự động này đảm bảo bản vẽ sơ đồ tuân theo các quy tắc đã được thiết lập trong thiết kế phần mềm mà không cần can thiệp thủ công cho từng liên kết.

Từ văn bản đến các sản phẩm kỹ thuật đầu ra

Mô tả “viết tự động” không chỉ đơn thuần là tài liệu; nó đóng vai trò là nền tảng văn bản cho toàn bộ vòng đời dự án. Vì AI hiểu được logic được nhúng trong văn bản, nó có thể ngay lập tức chuyển đổi các yêu cầu chức năng thành các sản phẩm kỹ thuật.

1. Sơ đồ hành vi

Công cụ chuyển đổi các luồng văn bản từng bước thành các biểu diễn hình ảnh.Hoạt động và Sơ đồ tuần tựđược suy ra trực tiếp từ các sự kiện được tạo ra, minh họa luồng điều khiển và dữ liệu mà không cần vẽ thủ công.

2. Kế hoạch kiểm thử do AI dẫn dắt

Có lẽ tính năng có giá trị nhất đối với các đội kiểm chất lượng (QA) làviệc tự động tạo các trường hợp kiểm thử. Công cụ phân tích các luồng Chính, Phụ và Ngoại lệ để tạo danh sách chi tiết các tình huống, bước và kết quả mong đợi. Điều này cho phép bắt đầu chuẩn bị kiểm thử đồng thời với thiết kế.

3. Bản đồ hóa MVC

Lấp đầy khoảng cách giữa yêu cầu và mã nguồn, hệ thống xác địnhMô hình-View-Controller (MVC)các lớp dựa trên mô tả. Điều này cung cấp cho các nhà phát triển bản đồ kiến trúc ngay lập tức để triển khai.

Sự tinh chỉnh liên tục và nguồn thông tin duy nhất

Mặc dù AI cung cấp một bản nháp “hoàn chỉnh” vững chắc, nhưng studio được thiết kế như một môi trường tương tác. Người dùng vẫn giữ quyền kiểm soát hoàn toàn để chỉnh sửa các luồng thủ công, khiến AIgợi ý các cải tiến thêm. Quan trọng nhất, mọi thay đổi được thực hiện trên văn bản sẽ được tự động truyền đến tất cả sơ đồ và sản phẩm liên kết. Sự đồng bộ này đảm bảo rằng tài liệu yêu cầu vẫn là mộtnguồn dữ liệu duy nhất, loại bỏ những sự khác biệt thường xảy ra giữa tài liệu và sơ đồ thiết kế.