Hướng dẫn toàn diện về việc tạo các trường hợp kiểm thử từ các trường hợp sử dụng và sơ đồ hành vi

Giới thiệu về việc tạo thử nghiệm được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo

Trong bối cảnh đảm bảo chất lượng phần mềm,việc tạo các trường hợp kiểm thử từ mô tả trường hợp sử dụnghoặc sơ đồ hành vi—như sơ đồ hoạt động hoặc sơ đồ tuần tự—là một bước quan trọng. Nó đảm bảo phần mềm đáp ứng các yêu cầu chức năng, bao phủ các trường hợp biên, và sẵn sàng cho quá trình kiểm tra và xác minh nghiêm ngặt. Tuy nhiên, việc suy diễn thủ công thường mất nhiều thời gian và dễ mắc sai sót do con người.

Của Visual Paradigm,Studio Mô hình hóa Trường hợp Sử dụng AI (thường được gọi là Studio AI Trường hợp Sử dụng) cách mạng hóa quy trình này. Bằng cách tận dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích các mô tả văn bản và các mô hình trực quan, công cụ này có thểsuy ra các tình huốngvà tự động tạo các trường hợp kiểm thử có cấu trúc đầy đủ với điều kiện tiền đề, các bước, kết quả mong đợi và loại kiểm thử. Hướng dẫn này trình bày quy trình thực tế, từng bước sử dụng các tính năng này để tối ưu hóa quy trình kiểm thử, lấy ví dụ từ một hệ thống đặt bàn nhà hàng điển hình.

Tại sao cần tạo các trường hợp kiểm thử từ các trường hợp sử dụng và sơ đồ hành vi?

Đóng khoảng cách giữa các yêu cầu mô tả và kiểm thử có cấu trúc mang lại nhiều lợi thế riêng biệt trong vòng đời phát triển:

• Khả năng truy xuất nguồn gốc:Các bài kiểm thử có thểtruy xuất trực tiếp trở lại các yêu cầu cụ thể, luồng trường hợp sử dụng, và các điểm quyết định trong sơ đồ hoạt động.
• Phạm vi bao phủ:Các thuật toán AI hỗ trợ suy ra các tình huống tích cực (đường đi lý tưởng) cũng như các tình huống tiêu cực (trường hợp ngoại lệ), tình huống biên và các tình huống thay thế có thể bị bỏ sót khi thực hiện thủ công.
• Hiệu quả:Tự động hóa quá trình suy diễn giúp tiết kiệm thời gian đáng kể, vì AI có thể suy ra ngay lập tức các nhánh, điều kiện bảo vệ và các điều kiện biên.
• Độ toàn vẹn:Các sơ đồ hành vi làm nổi bật logic ẩn, chẳng hạn như tính song song và vòng lặp, dẫn đến các đường đi có thể kiểm thử toàn diện hơn.

Điều kiện tiên quyết trong Studio Trường hợp Sử dụng AI của Visual Paradigm

Trước khi bắt đầu quá trình tạo, hãy đảm bảo các điều kiện tiên quyết sau được đáp ứng trong hệ sinh thái Visual Paradigm:

1. Truy cập nền tảng:Đăng nhập vào Visual Paradigm Online hoặc phiên bản máy tính để bàn.
2. Mở Studio Mô hình hóa Trường hợp Sử dụng:Đi đến studio bằng cách nhấp vào “Tạo với AI” và tìm kiếm các ứng dụng liên quan đến trường hợp sử dụng (ví dụ: “Trình tạo mô tả Trường hợp Sử dụng AI”) hoặc truy cập các dự án hiện có qua bảng điều khiển.
3. Xác định trường hợp sử dụng:Bạn phải có một trường hợp sử dụng được xác định với tên, người dùng và mô tả ngắn gọn. Lý tưởng nhất là mộtmô tả trường hợp sử dụng chi tiết bao gồm điều kiện tiên quyết, luồng chính, các lựa chọn thay thế và các ngoại lệ phải được hiện diện.

Bước 1: Tạo hoặc tải một trường hợp sử dụng với mô tả

Nền tảng của việc tạo thử nghiệm bằng AI là một mô tả trường hợp sử dụng mạnh mẽ. Bạn có thể tải một trường hợp sử dụng hiện có hoặc tạo một trường hợp mới từ đầu bằng công cụ AI.

Sử dụng công cụ sinh mô tả trường hợp sử dụng AI

Nếu bắt đầu từ đầu, hãy điều hướng đến bảng điều khiển và chọn+ Tạo mới. Sử dụngcông cụ AI sinh bằng cách nhập một yêu cầu như: “Khách hàng đặt bàn tại nhà hàng thông qua ứng dụng di động, bao gồm tìm kiếm, chọn khung giờ, xác nhận và xử lý xung đột.”

AI sẽ tạo ra dữ liệu có cấu trúc sau:

• Tên trường hợp sử dụng: Đặt bàn
• Người thực hiện: Khách hàng
• Điều kiện tiên quyết: Khách hàng đã xác thực và có phương thức thanh toán hợp lệ.
• Cảnh huống thành công chính: Các bước chọn thời gian, xác minh khả năng đặt, và xác nhận đặt chỗ.
• Mở rộng/Ngoại lệ: Xử lý các khung giờ không khả dụng hoặc lỗi thanh toán.

Sau khi tạo xong, hãy xem lại và hoàn thiện mô tả. Văn bản này sẽ là nguồn chính để tạo các trường hợp thử nghiệm tiếp theo.

Bước 2: Tạo các bản xem hành vi (tùy chọn nhưng được khuyến nghị)

Mặc dù các trường hợp thử nghiệm có thể được tạo chỉ dựa trên văn bản, nhưng việc tạo các bản xem hành vi trực quan giúp AI “nhìn thấy” các nhánh logic rõ ràng hơn, từ đó đạt được phạm vi kiểm thử cao hơn.

Tạo sơ đồ hoạt động và sơ đồ tuần tự

Điều hướng đếnbản xem hành vi UC hoặc các lớp UC MVCcác tab. Sử dụngBiểu đồ hoạt động từ trường hợp sử dụng ứng dụng, bạn có thể phân tích mô tả văn bản để tự động tạo ra một biểu đồ hoạt động. Biểu diễn trực quan này sẽ bao gồm:

• Quyết định:Các kiểm tra logic như “Lỗ trống có sẵn không?”
• Các nhánh:Các quy trình song song như gửi thông báo đồng thời cập nhật cơ sở dữ liệu.
• Trường hợp ngoại lệ:Các đường dẫn xử lý lỗi.

Tương tự, tính năng UC MVC Layers có thể xác định các đối tượng Model-View-Controller (ví dụ: Mô hình Đặt chỗ, Điều khiển Đặt chỗ) và tạo ra biểu đồ tuần tự. Các biểu đồ này làm nổi bật logic nội bộ của hệ thống, cung cấp cho AI bối cảnh sâu sắc để suy ra các trường hợp kiểm thử.

Bước 3: Tạo tự động các trường hợp kiểm thử

Visual Paradigm cung cấp các công cụ tích hợp để chuyển đổi các định nghĩa và biểu đồ đã chuẩn bị thành các trường hợp kiểm thử có cấu trúc.

Sử dụng tab UC MVC Layers / Trường hợp kiểm thử

Phương pháp chính để tạo ra bao gồm giao diện cụ thể cho Trường hợp kiểm thử:

1. Chuyển sang tab UC MVC Layers tab.
2. Chọn trường hợp sử dụng mục tiêu (ví dụ: “Đặt bàn”).
3. Tìm đến tab con Trường hợp kiểm thử trong bảng bên phải. Bảng này bao gồm các cột: ID Kiểm thử, Tình huống, Điều kiện tiên quyết, Bước, Kết quả mong đợi và Loại.
4. Nhấp vào nút Tạo kiểm thử nút (thường là nút màu tím với biểu tượng ánh sáng AI).

AI phân tích luồng chính cho các bài kiểm thử tích cực, các phương án/loại trừ cho các bài kiểm thử tiêu cực, và điều kiện tiền đề cho các bước thiết lập. Nó tạo ra một bảng đã điền đầy đủ tương tự như cấu trúc bên dưới:

Các phương pháp thay thế

Ngoài thẻ chính, người dùng có thể sử dụngTrình phân tích tình huống sử dụng AI để tạo bảng quyết định xuất ra các bài kiểm thử, hoặc sử dụngTrợ lý trò chuyện AI để yêu cầu tương tác các loại bài kiểm thử cụ thể (ví dụ: “Tạo các bài kiểm thử biên cho giới hạn kích thước bàn”).

Bước 4: Tinh chỉnh, Xuất và Theo dõi

Sau khi AI tạo ra bộ bài kiểm thử ban đầu, việc tinh chỉnh bởi con người đảm bảo các bài kiểm thử có thể thực hiện được và chính xác.

Tinh chỉnh và Chèn dữ liệu

Xem xét các hàng đã tạo để thêm các giá trị dữ liệu cụ thể. Ví dụ, thay thế các chỗ trống chung bằng “4 người” hoặc “2026-01-20 19:00”. Bạn cũng có thể muốn thêm thủ công các bài kiểm thử biên, chẳng hạn như thử đặt chỗ cho một ngày trong quá khứ hoặc vượt quá kích thước nhóm tối đa.

Theo dõi tính liên kết và Xuất

Visual Paradigm hỗ trợ báo cáo theo dõi tính liên kết. Sử dụng bảng điều khiển hoặc tab Báo cáo để tạo ma trận liên kết Các trường hợp sử dụng → Bối cảnh → Bài kiểm thử. Cuối cùng, xuất dự án sang JSON, tạo báo cáo PDF, hoặc sao chép bảng trực tiếp sang CSV/Excel để nhập vào các công cụ quản lý kiểm thử bên thứ ba.

Kết luận

Studio mô hình hóa trường hợp sử dụng AI của Visual Paradigm chuyển đổi việc tạo trường hợp kiểm thử từ một nhiệm vụ thủ công nhàm chán thành một chiến lược bán tự động với phạm vi bao phủ cao. Bằng cách bắt đầu với mô tả trường hợp sử dụng vững chắc và cho phép AI xây dựng các bản xem hành vi, các đội có thể tạo ra các trường hợp kiểm thử nhất quán, thông minh và có thể truy xuất trong vài phút. Cách tiếp cận này không chỉ đẩy nhanh quá trình phát triển mà còn giảm đáng kể rủi ro lỗi bằng cách đảm bảo bao phủ toàn diện các kịch bản.