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從用例和行為圖生成測試用例的全面指南

人工智能驅動測試生成入門

在軟體品質保證的領域中,從用例描述中生成測試用例或行為圖(例如活動圖或序列圖)是關鍵步驟。它確保軟體符合功能需求,涵蓋邊界情況,並為嚴格的驗證與確認做好準備。然而,手動推導通常耗時且容易出錯。

Visual Paradigm 的AI 用例建模工作室(通常稱為用例 AI 廳)徹底革新了這一過程。透過利用人工智慧分析文字描述與視覺模型,該工具能夠推導情境並自動生成包含前置條件、步驟、預期結果和測試類型的結構化測試用例。本指南概述了使用這些功能來簡化測試工作流程的實際步驟,並以典型的餐廳預訂系統為例。

為什麼要從用例和行為圖生成測試用例?

彌合敘述性需求與結構化測試之間的差距,在開發週期中帶來多項顯著優勢:

  • 可追溯性:測試可以直接追溯至特定需求、用例流程以及活動圖中的決策點。
  • 覆蓋範圍:人工智慧演算法協助推導正面(順利路徑)情境,以及可能被手動忽略的負面(例外)、邊界和替代情境。
  • 效率:自動化推導過程可節省大量時間,因為人工智慧能立即推斷分支、守衛條件和邊緣情況。
  • 完整性:行為圖揭示了隱藏的邏輯,例如並行性和迴圈,從而產生更全面的可測試路徑。

Visual Paradigm AI 用例工作室的先決條件

開始生成流程之前,請確保以下先決條件已在 Visual Paradigm 生態系統中滿足:

  1. 存取平台:登入 Visual Paradigm Online 或桌面版本。
  2. 開啟用例建模工作室:點擊「使用 AI 創建」,搜尋與用例相關的應用程式(例如「AI 用例描述生成器」),或透過儀表板存取現有的專案來進入工作室。
  3. 定義用例:您必須定義一個包含名稱、參與者和簡要描述的用例。理想情況下,一個詳細的使用案例描述應包含先決條件、主要流程、替代流程及例外情況。

步驟 1:建立或載入帶有描述的使用案例

AI 測試生成的基礎是穩健的使用案例描述。您可以載入現有的使用案例,或使用 AI 工具從零開始生成。

使用 AI 使用案例描述產生器

若從零開始,請導航至儀表板並選擇+ 新增。使用AI 產生器,輸入提示詞,例如:「顧客透過行動應用程式預訂餐廳座位,包含搜尋、時段選擇、確認及衝突處理。」

AI 將產生以下結構化資料:

  • 使用案例名稱: 預訂桌位
  • 參與者: 顧客
  • 先決條件: 顧客已登入且擁有有效的付款方式。
  • 主要成功情境: 選擇時間、驗證可用性及確認預訂的步驟。
  • 擴展/例外情況: 處理無可用時段或付款失敗的情況。

產生後,請審閱並優化描述內容。此文字將作為後續測試案例產生的主要來源。

步驟 2:產生行為視圖(可選但建議)

雖然僅憑文字即可產生測試案例,但建立視覺化行為視圖可讓 AI 更清楚地「看見」邏輯分支,進而提升測試覆蓋率。

建立活動圖與順序圖

導航至使用案例行為視圖使用案例 MVC 層分頁。利用用例到活動圖應用程式,您可以解析文字描述以自動產生活動圖。此視覺化表示將包含:

  • 決策:邏輯檢查,例如「時段是否可用?」
  • 分支:並行流程,例如在更新資料庫的同時傳送通知。
  • 例外情況:錯誤處理路徑。

同樣地,UC MVC 層功能可識別模型-檢視-控制項物件(例如:預訂模型、預訂控制項),並產生順序圖。這些圖表揭示了系統內部邏輯,為AI提供深入的上下文以推導測試案例。

步驟 3:自動產生測試案例

Visual Paradigm 提供整合工具,將準備好的定義與圖表轉換為結構化測試案例.

使用 UC MVC 層 / 測試案例標籤頁

主要的產生方式是透過特定的測試案例介面:

  1. 切換至UC MVC 層標籤頁。
  2. 選擇目標用例(例如:「預訂桌位」)。
  3. 找到測試案例右側面板中的測試案例子標籤頁。此表格包含測試 ID、情境、先決條件、步驟、預期結果和類型等欄位。
  4. 按一下產生測試 按鈕(通常為帶有 AI 閃光圖示的紫色按鈕)。

AI 會分析正面測試的主要流程、負面測試的替代/例外情況,以及設定步驟的前置條件。它會建立一個類似以下結構的填滿資料的表格:

測試 ID 類型 測試情境 預期結果
TC-001 正面 成功預訂流程 已建立預訂,狀態為「確認」,已發送通知。
TC-002 負面 預訂衝突 系統顯示「時段不可用」訊息。
TC-003 負面 無效的付款方式 交易被拒絕,系統提示使用者更新付款資訊。

替代方法

除了主要分頁外,使用者可使用AI 使用案例情境分析器 來建立可匯出為測試案例的決策表,或使用AI 聊天機器人 以互動方式請求特定類型的測試(例如:「為桌位大小限制產生邊界測試」)。

步驟 4:優化、匯出與追蹤

在 AI 產生初始測試案例後,人工優化可確保測試具備可執行性與精確性。

優化與資料注入

檢視產生的資料列,加入具體的資料值。例如,將通用佔位符替換為「4 人」或「2026-01-20 19:00」。您也可能希望手動加入邊界測試,例如嘗試預訂過去的日期或超過最大人數限制。

可追蹤性與匯出

Visual Paradigm 可協助進行可追蹤性報告。使用儀表板或報告分頁,產生連結使用案例 → 情境 → 測試案例的矩陣。最後,將專案匯出為 JSON 格式,產生 PDF 報告,或直接將表格複製至 CSV/Excel,以匯入第三方測試管理工具。

結論

Visual Paradigm 的 AI 使用案例建模工作室將測試案例的建立從繁瑣的手動任務轉變為半自動化、高覆蓋率的策略。透過從穩固的使用案例描述出發,並讓 AI 建立行為視圖,團隊可在數分鐘內產生一致、智慧且可追溯的測試案例。此方法不僅加速開發流程,還能透過確保全面的場景覆蓋,大幅降低缺陷風險。

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