Um Guia Completo para Geração de Casos de Teste a Partir de Casos de Uso e Diagramas de Comportamento

Introdução à Geração de Testes com Inteligência Artificial

No cenário da garantia de qualidade de software, gerar casos de teste a partir de descrições de casos de usoou diagramas de comportamento—como diagramas de atividade ou sequência—é um passo crítico. Garante que o software atenda aos requisitos funcionais, cubra casos extremos e esteja preparado para verificação e validação rigorosas. No entanto, a derivação manual é frequentemente demorada e propensa a erros humanos.

O Estúdio de Modelagem de Casos de Uso com IA (muitas vezes referido como Estúdio de IA para Casos de Uso) revoluciona esse processo. Ao aproveitar a inteligência artificial para analisar descrições textuais e modelos visuais, a ferramenta pode derivar cenáriose gerar automaticamente casos de teste estruturados completos com pré-condições, etapas, resultados esperados e tipos de teste. Este guia descreve o processo prático e passo a passo de uso desses recursos para otimizar os fluxos de teste, com exemplos extraídos de um sistema típico de reserva de restaurantes.

Por que gerar casos de teste a partir de casos de uso e diagramas de comportamento?

Preencher a lacuna entre requisitos narrativos e testes estruturados oferece várias vantagens distintas no ciclo de desenvolvimento:

• Rastreabilidade: Os testes podem ser rastreados diretamente até requisitos específicos, fluxos de casos de uso e pontos de decisão dentro de diagramas de atividade.
• Cobertura:Algoritmos de IA ajudam na derivação de cenários positivos (caminho feliz), bem como cenários negativos (exceções), de limites e alternativos que poderiam ser negligenciados manualmente.
• Eficiência:Automatizar o processo de derivação economiza tempo significativo, pois a IA infere ramificações, condições de guarda e condições de borda instantaneamente.
• Completude:Diagramas de comportamento revelam lógica oculta, como paralelismo e laços, resultando em caminhos testáveis mais abrangentes.

Pré-requisitos no Estúdio de Casos de Uso com IA do Visual Paradigm

Antes de iniciar o processo de geração, certifique-se de que os seguintes pré-requisitos sejam atendidos no ecossistema do Visual Paradigm:

1. Acesse a Plataforma:Faça login no Visual Paradigm Online ou na versão para desktop.
2. Abra o Estúdio de Modelagem de Casos de Uso:Navegue até o estúdio clicando em “Criar com IA” e pesquisando por aplicativos relacionados a casos de uso (por exemplo, “Gerador de Descrição de Casos de Uso com IA”) ou acessando projetos existentes por meio do painel.
3. Defina o Caso de Uso: Você deve ter um caso de uso definido com um nome, ator e uma breve descrição. Idealmente, um descrição detalhada do caso de usoincluindo pré-condições, fluxos principais, alternativas e exceções deve estar presente.

Passo 1: Criar ou carregar um caso de uso com descrição

A base da geração de testes com IA é uma descrição robusta do caso de uso. Você pode carregar um caso de uso existente ou gerar um do zero usando ferramentas de IA.

Usando o Gerador de Descrição de Caso de Uso com IA

Se começar do zero, navegue até o painel e selecione+ Novo. Use ogerador de IAdigitando uma solicitação como: “O cliente reserva uma mesa em um restaurante por meio de aplicativo móvel, incluindo busca, seleção de horário, confirmação e tratamento de conflitos.”

A IA gerará os seguintes dados estruturados:

• Nome do Caso de Uso: Reservar Mesa
• Ator: Cliente
• Pré-condições:O cliente está autenticado e possui métodos de pagamento válidos.
• Cenário de Sucesso Principal:Passos para seleção do horário, validação da disponibilidade e confirmação da reserva.
• Extensões/Exceções:Tratamento de horários indisponíveis ou falhas de pagamento.

Após gerado, revise e refine a descrição. Este texto serve como fonte principal para a geração subsequente dos casos de teste.

Passo 2: Gerar visualizações de comportamento (opcional, mas recomendado)

Embora casos de teste possam ser gerados apenas a partir de texto, criar visualizações de comportamento permite que a IA “veja” os ramos lógicos com mais clareza, resultando em maior cobertura de testes.

Criando diagramas de atividade e sequência

Navegue até oVisualização de Comportamento do Caso de Uso ou Camadas MVC do Caso de Uso guias. Utilizando oDiagrama de Atividades a partir de Caso de Usoapp, você pode analisar a descrição de texto para gerar automaticamente umdiagrama de atividades. Essa representação visual incluirá:

• Decisões:Verificações lógicas como “O slot está disponível?”
• Ramificações:Processos paralelos, como enviar uma notificação enquanto atualiza o banco de dados.
• Exceções:Caminhos de tratamento de erros.

Da mesma forma, oCamadas UC MVCrecursos pode identificar objetos Model-View-Controller (por exemplo, Modelo de Reserva, Controlador de Reserva) e gerardiagramas de sequência. Esses diagramas expõem a lógica interna do sistema, fornecendo à IA um contexto profundo para a derivação de testes.

Etapa 3: Gerar Casos de Teste Automaticamente

O Visual Paradigm oferece ferramentas integradas para transformar as definições e diagramas preparados emcasos de teste estruturados.

Usando a aba Camadas UC MVC / Casos de Teste

O método principal para geração envolve a interface específica de Casos de Teste:

1. Mude para aCamadas UC MVCaba.
2. Selecione o caso de uso alvo (por exemplo, “Reservar Mesa”).
3. Localize aCasos de Testesub-aba no painel direito. Esta tabela inclui colunas para ID do Teste, Cenário, Pré-condições, Passos, Resultado Esperado e Tipo.
4. Clique noGerar Testes botão (normalmente um botão roxo com ícones de faíscas de IA).

A IA analisa o fluxo principal para testes positivos, alternativas/exceções para testes negativos e pré-condições para os passos de configuração. Ela cria uma tabela preenchida semelhante à estrutura abaixo:

Métodos Alternativos

Além da aba principal, os usuários podem utilizar oAnalisador de Cenários de Caso de Uso de IA para criar tabelas de decisão que são exportadas para casos de teste, ou usar oChatbot de IA para solicitar interativamente tipos específicos de testes (por exemplo, “Gerar testes de limite para limites de tamanho de mesa”).

Etapa 4: Refinar, Exportar e Rastrear

Depois que a IA gera o conjunto inicial de casos de teste, a revisão humana garante que os testes sejam acionáveis e precisos.

Revisão e Injeção de Dados

Revise as linhas geradas para adicionar valores de dados específicos. Por exemplo, substitua os espaços reservados genéricos por “4 pessoas” ou “2026-01-20 19:00”. Você também pode desejar adicionar manualmente testes de limite, como tentar reservar para uma data no passado ou exceder o tamanho máximo do grupo.

Rastreabilidade e Exportação

O Visual Paradigm facilita a geração de relatórios de rastreabilidade. Use o painel ou a aba Relatório para gerar uma matriz que liga Casos de Uso → Cenários → Casos de Teste. Por fim, exporte o projeto para JSON, gere um relatório PDF ou copie a tabela diretamente para CSV/Excel para importação em ferramentas de gestão de testes de terceiros.

Conclusão

O Estúdio de Modelagem de Casos de Uso com IA do Visual Paradigm transforma a criação de casos de teste de uma tarefa manual tediosa em uma estratégia semi-automatizada com alta cobertura. Ao começar com uma descrição sólida de caso de uso e permitir que a IA construa visualizações de comportamento, as equipes podem gerar casos de teste consistentes, inteligentes e rastreáveis em minutos. Essa abordagem não apenas acelera o desenvolvimento, mas também reduz significativamente o risco de defeitos, garantindo uma cobertura abrangente de cenários.