Kompleksowy przewodnik po generowaniu przypadków testowych z przypadków użycia i diagramów zachowań

Wprowadzenie do generowania testów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

W kontekście zapewnienia jakości oprogramowania,generowanie przypadków testowych na podstawie opisów przypadków użycialub diagramów zachowań – takich jak diagramy aktywności czy sekwencji – jest kluczowym krokiem. Zapewnia on, że oprogramowanie spełnia wymagania funkcjonalne, uwzględnia przypadki graniczne i jest gotowe do szczegółowej weryfikacji i walidacji. Jednak ręczne wyprowadzanie jest często czasochłonne i podatne na błędy ludzkie.

Visual Paradigm’sStudio modelowania przypadków użycia z AI (często nazywane Studio przypadków użycia z AI) rewolucjonizuje ten proces. Wykorzystując sztuczną inteligencję do analizy opisów tekstowych i modeli wizualnych, narzędzie możewyprowadzać scenariuszei automatycznie generować zorganizowane przypadki testowe zawierające warunki wstępne, kroki, oczekiwane wyniki i typy testów. Niniejszy przewodnik przedstawia praktyczny, krok po kroku proces korzystania z tych funkcji w celu zoptymalizowania procesów testowania, ilustrując przykłady na podstawie typowego systemu rezerwacji stolików.

Dlaczego generować przypadki testowe z przypadków użycia i diagramów zachowań?

Mostowanie luki między opisami narracyjnymi wymagań a strukturalnym testowaniem oferuje kilka istotnych zalet w cyklu rozwoju oprogramowania:

• Śladalność:Testy mogą byćodniesione bezpośrednio do konkretnych wymagań, przepływy przypadków użycia oraz punkty decyzyjne w diagramach aktywności.
• Obejmowanie:Algorytmy sztucznej inteligencji pomagają w wyprowadzaniu scenariuszy pozytywnych (ścieżka głównego przebiegu), jak również negatywnych (wyjątków), granicznych i alternatywnych scenariuszy, które mogą zostać pominięte ręcznie.
• Efektywność:Automatyzacja procesu wyprowadzania oszczędza znaczną ilość czasu, ponieważ AI natychmiast wnioskuje o gałęziach, warunkach ochronnych i warunkach brzegowych.
• Pełność:Diagramy zachowań ujawniają ukrytą logikę, taką jak równoległość i pętle, co prowadzi do bardziej kompletnych ścieżek testowalnych.

Wymagania wstępowe w Visual Paradigm Studio przypadków użycia z AI

Zanim rozpoczniesz proces generowania, upewnij się, że w ekosystemie Visual Paradigm zostały spełnione następujące wymagania wstępne:

1. Dostęp do platformy:Zaloguj się do Visual Paradigm Online lub wersji stacjonarnej.
2. Otwórz Studio modelowania przypadków użycia:Przejdź do studia, klikając „Utwórz z AI” i wyszukując aplikacje związane z przypadkami użycia (np. „Generator opisów przypadków użycia z AI”) lub uzyskując dostęp do istniejących projektów przez pulpit.
3. Zdefiniuj przypadek użycia:Musisz mieć zdefiniowany przypadek użycia z nazwą, aktorem i krótkim opisem. Idealnie, abyszczegółowe opisy przypadków użycia powinny być zawarte warunki wstępne, główne przebiegi, alternatywy i wyjątki.

Krok 1: Utwórz lub załaduj przypadek użycia z opisem

Podstawą generowania testów AI jest solidny opis przypadku użycia. Możesz załadować istniejący przypadek użycia lub wygenerować nowy od podstaw przy użyciu narzędzi AI.

Korzystanie z generatora opisów przypadków użycia AI

Jeśli zaczynasz od zera, przejdź do pulpitu i wybierz+ Nowy. Użyjgenerator AI wpisując prompt, np.: „Klient rezerwuje stół w restauracji przez aplikację mobilną, w tym wyszukiwanie, wybór dostępnych terminów, potwierdzenie rezerwacji i obsługa konfliktów.”

AI wygeneruje następujące dane strukturalne:

• Nazwa przypadku użycia: Zarezerwuj stół
• Aktor: Klient
• Warunki wstępne: Klient jest uwierzytelniony i posiada ważne metody płatności.
• Główny przebieg sukcesu: Kroki wyboru godziny, weryfikacji dostępności i potwierdzenia rezerwacji.
• Rozszerzenia/Wyjątki: Obsługa niedostępnych terminów lub niepowodzeń płatności.

Po wygenerowaniu, przejrzyj i dopasuj opis. Ten tekst stanowi podstawę do generowania kolejnych przypadków testowych.

Krok 2: Generuj widoki zachowań (opcjonalnie, ale zalecane)

Chociaż przypadki testowe mogą być generowane wyłącznie na podstawie tekstu, tworzenie wizualnych widoków zachowań pozwala AI „widzieć” gałęzie logiki bardziej jasno, co prowadzi do większego pokrycia testów.

Tworzenie diagramów aktywności i sekwencji

Przejdź dowidoku zachowań UClubwarstw UC MVC kart. WykorzystującPrzypadek użycia do diagramu działań aplikacji możesz przetworzyć opis tekstowy, aby automatycznie wygenerować diagram działań. Ta reprezentacja wizualna będzie zawierać:

• Decyzje:Sprawdzanie logiki, takie jak „Czy slot jest dostępny?”
• Rozgałęzienia:Procesy równoległe, takie jak wysyłanie powiadomienia podczas aktualizacji bazy danych.
• Wyjątki:Ścieżki obsługi błędów.

Podobnie, funkcjaWarstwy UC MVC może identyfikować obiekty Model-View-Controller (np. Model rezerwacji, kontroler rezerwacji) i generowaćdiagramy sekwencji. Te diagramy ujawniają wewnętrzną logikę systemu, zapewniając AI głębokiego kontekstu do wyprowadzania testów.

Krok 3: Automatyczne generowanie przypadków testowych

Visual Paradigm oferuje zintegrowane narzędzia do przekształcenia przygotowanych definicji i diagramów wuporządkowane przypadki testowe.

Korzystając z karty UC MVC Layers / Przypadki testowe

Główną metodą generowania jest specjalistyczny interfejs przypadków testowych:

1. Przełącz się naWarstwy UC MVC kartę.
2. Wybierz docelowy przypadek użycia (np. „Zarezerwuj stół”).
3. ZnajdźPrzypadki testowe podkartę w panelu po prawej. Tabela ta zawiera kolumny: ID testu, scenariusz, założenia, kroki, oczekiwany wynik i typ.
4. KliknijGeneruj testy przycisk (zazwyczaj fioletowy przycisk z ikonami iskier AI).

AI analizuje główny przepływ dla testów pozytywnych, alternatywy/wyjątki dla testów negatywnych oraz wstępne warunki dla kroków konfiguracji. Tworzy wypełnioną tabelę podobną do struktury poniżej:

Alternatywne metody

Poza główną kartą użytkownicy mogą korzystać zAnalizator scenariuszy przypadków użycia AI w celu tworzenia tabel decyzyjnych, które można eksportować do przypadków testowych, albo korzystać zChatbot AI by interaktywnie żądać określonych typów testów (np. „Wygeneruj testy graniczne dla limitów rozmiaru tabeli”).

Krok 4: Doskonalenie, eksport i śledzenie

Po wygenerowaniu przez AI początkowej grupy przypadków testowych, doskonalenie przez człowieka zapewnia, że testy są wykonalne i precyzyjne.

Doskonalenie i wstrzykiwanie danych

Przejrzyj wygenerowane wiersze, aby dodać konkretne wartości danych. Na przykład zastąp ogólny placeholder „4 osoby” lub „2026-01-20 19:00”. Możesz również ręcznie dodać testy graniczne, np. próbując zarezerwować datę z przeszłości lub przekroczyć maksymalny rozmiar grupy.

Śledzenie i eksport

Visual Paradigm ułatwia raportowanie śledzenia. Użyj panelu lub karty Raport, aby wygenerować macierz łączącą Przypadki użycia → Scenariusze → Przypadki testowe. Na końcu wyeksportuj projekt do formatu JSON, wygeneruj raport PDF lub skopiuj tabelę bezpośrednio do formatu CSV/Excel w celu zaimportowania do narzędzi zarządzania testami zewnętrznych.

Wnioski

Studio modelowania przypadków użycia z AI firmy Visual Paradigm przekształca tworzenie przypadków testowych z czasochłonnej czynności ręcznej w strategię pośrednio automatyzowaną o wysokim zasięgu. Poprzez rozpoczęcie od solidnego opisu przypadku użycia i pozwalając AI na tworzenie widoków zachowań, zespoły mogą w ciągu kilku minut generować spójne, inteligentne i śledzone przypadki testowe. Ten podejście nie tylko przyspiesza rozwój, ale także znacznie zmniejsza ryzyko błędów, zapewniając kompleksowe pokrycie scenariuszy.