ソフトウェア工学およびエンタープライズアーキテクチャの急速に変化する環境において、明確なコミュニケーションが最も重要です。Visual Paradigmは、AI駆動のビジュアルモデリングソフトウェアである「Visual Paradigm AIチャットボット」の大幅なアップデートを発表しました。2025年12月下旬にリリースされたこのアップデートにより、強力な多言語対応が導入され、グローバルチームがUMLツールやAI図表生成ツールとどのようにやり取りするかを変革しました。

この機能は、Desktop ProfessionalエディションおよびVP Online Deluxeエディションのユーザーに提供されています。ローカリゼーションに対応することで、Visual Paradigmは言語の壁によって生じる摩擦を軽減し、ユーザーが母国語で図表の作成、改善、分析を行うことを可能にします。このガイドでは、これらの新機能の詳細について、ユーザーインターフェース(UI)のローカリゼーションと会話型AIの機能をカバーします。

多くの国際的な専門家にとって、第二言語で複雑なソフトウェアインターフェースを操作することは生産性を低下させる要因となります。最新のアップデートは、AIチャットボット環境内でローカライズされた体験を可能にすることで、この問題を直接解決しています。
デフォルトでは、Visual Paradigm AIチャットボットは英語で起動します。しかし、ユーザーは今やインターフェースを切り替える幅広い対応言語に切り替える柔軟性を持っています。この機能を利用するには:
このアップデートは、世界中のユーザーがソフトウェアを自然に感じられるようにするために、広範なグローバル言語をカバーしています。対応言語には、以下を含みますがこれらに限定されません:
このアップデートで最も影響力のある点は、AIの会話能力の向上にあります。AIアシスタントは、ユーザーの入力プロンプトの言語を自動的に検出し、それに応じて応答戦略を調整するように改良されました。これにより、ユーザーがツールとやり取りする前に技術的要件を英語に意識的に翻訳する必要がなく、スムーズなワークフローが実現されます。

ユーザーが特定の言語でプロンプトを入力すると、AIチャットボットはその言語でテキストを返すだけでなく、その言語で図のコンテンツを生成しますまた、非英語のクエリに対してAIツールが英語の応答をデフォルトとする場合にしばしば感じられる「慣性」を軽減します。
たとえば、ユーザーが日本語でSysML要件図を要求した場合、AIは以下の通り対応します:

これらの強化機能の効果を示すために、スペイン語で図を描く必要があるユーザーのシナリオを考えてみましょう。
ユーザーは以下のコマンドを入力します:「図書館管理システムのためのUMLユースケース図を描いてください。」(図書館管理システムのためのUMLユースケース図を描く。)
結果:AIは完全なユースケース図を生成します。特に重要なのは、エイクター(例:「Bibliotecario」、「Usuario」)やユースケース(例:「Prestar libro」、「Devolver libro」)がすべてスペイン語でラベル付けされており、プロジェクトの言語的文脈が維持されている点です。
視覚的モデリングはほとんど一度のステップで完了することはありません。ユーザーは理解を深めるか、モデルを改善するために追加質問を行うことができます。スペイン語を継続して、ユーザーは以下のように尋ねます:「この図を説明してください」(この図を説明してください。)
応答:AIは図の論理、フロー、関係性について、完全にスペイン語で詳細なテキストによる分解を提供します。この機能により、図の修正、レポート作成、詳細な分析が言語の壁なしに可能になります。
マルチ言語対応は、Visual Paradigmの図作成機能の全範囲にわたって拡張されていますプロフェッショナルは、これらの言語機能を、さまざまな標準的および戦略的モデルに活用できます:
このアップデートの影響は個人の生産性を越えて広がり、チーム協働を著しく向上させます。特定の言語で生成された図は、直接 Visual Paradigmソフトウェアにインポートして、さらに専門的な編集が可能です。これによりチームは次のことができます:
言語の壁を取り除くことで、Visual Paradigmは教育者、ビジネスアナリスト、システムアーキテクトがモデルの論理と構造に集中できるようにします。
Visual Paradigm AIチャットボットにおける多言語対応の導入は、真のグローバルなビジュアルモデリングへの画期的な一歩を示しています。UIのローカリゼーションと図作成におけるインテリジェントな言語検出を提供することで、ユーザーは自然で効率的な作業が可能になります。フランス語で複雑なUMLシーケンスを記述する場合や、中国語でSWOTマトリクスを分析する場合でも、ユーザーは妥協なくAI図作成のすべての力を活用できるようになりました。