ユースケースおよび動作図からテストケースを生成するための包括的ガイド

AI駆動型テスト生成の紹介

ソフトウェア品質保証の分野において、ユースケース記述からテストケースを生成することあるいは動作図（アクティビティ図やシーケンス図など）は、重要なステップです。これにより、ソフトウェアが機能要件を満たし、エッジケースをカバーし、厳密な検証と検査の準備が整うことが保証されます。しかし、手動での導出はしばしば時間のかかる作業であり、人的ミスのリスクも伴います。

Visual ParadigmのAIユースケースモデリングスタジオ（しばしばユースケースAIスタジオと呼ばれる）このプロセスを革新します。テキスト記述と視覚的モデルを分析するために人工知能を活用することで、このツールはシナリオを導出する前件条件、手順、期待される結果、テストタイプを備えた構造化されたテストケースを自動生成できます。このガイドでは、これらの機能を使用してテストワークフローを効率化する実践的な手順を紹介し、一般的なレストラン予約システムを例に挙げます。

なぜユースケースおよび動作図からテストケースを生成するのか？

物語的な要件と構造化されたテストの間のギャップを埋めることで、開発ライフサイクルにおいていくつかの明確な利点が得られます：

• トレーサビリティ：テストは特定の要件に直接戻って追跡可能、ユースケースのフロー、アクティビティ図内の決定ポイントにまで直接追跡できます。
• カバレッジ：AIアルゴリズムは、ポジティブ（ハッピーパス）シナリオだけでなく、ネガティブ（例外）、境界、代替シナリオなど、手動で見落とされがちなシナリオの導出を支援します。
• 効率性：導出プロセスを自動化することで、AIが分岐、ガード、エッジ条件を即座に推論できるため、大幅な時間短縮が可能になります。
• 完全性：動作図は、並列性やループなど隠れた論理を明らかにし、より包括的なテスト可能な経路をもたらします。

Visual Paradigm AIユースケーススタジオの事前要件

生成プロセスを開始する前に、Visual Paradigmエコシステム内で以下の事前要件を満たしていることを確認してください：

1. プラットフォームにアクセス：Visual Paradigm Onlineまたはデスクトップ版にログインしてください。
2. ユースケースモデリングスタジオを開く：「AIで作成」をクリックしてユースケース関連のアプリ（例：「AIユースケース記述ジェネレーター」）を検索するか、ダッシュボードから既存のプロジェクトにアクセスすることで、スタジオに移動します。
3. ユースケースを定義する：名前、アクター、および簡単な説明を備えたユースケースを定義している必要があります。理想的には、詳細なユースケース記述事前条件、主なフロー、代替フロー、例外が含まれているべきである。

ステップ1：記述付きのユースケースを作成または読み込む

AIテスト生成の基盤は、堅牢なユースケース記述である。既存のユースケースを読み込むか、AIツールを使用して新規に生成することができる。

AIユースケース記述生成ツールの使用

新規作成の場合、ダッシュボードに移動して「＋新規」を選択する。「AI生成ツール」を入力し、以下のプロンプトを入力する。「Dinerがモバイルアプリ経由でレストランの予約を実施し、検索、時間帯選択、確認、および競合処理を含む。」

AIは以下の構造化データを生成する：

• ユースケース名： テーブル予約
• アクター： デイナー
• 事前条件：デイナーは認証済みであり、有効な支払い方法を持っている。
• 主な成功シナリオ：時間の選択、空き状況の確認、予約の確定のための手順。
• 拡張/例外：空き時間帯がない場合や支払い失敗時の処理。

生成後は記述を確認・修正する。このテキストが次のテストケース生成の主要なソースとなる。

ステップ2：行動ビューの生成（オプションだが推奨）

テキストのみからテストケースを生成することは可能だが、視覚的な行動ビューを作成することで、AIが論理の分岐をより明確に「認識」でき、より高いテストカバレッジが得られる。

アクティビティ図およびシーケンス図の作成

「ユースケース行動ビュー」または「UC MVCレイヤー」タブに移動する。「ユースケースからアクティビティ図への変換アプリでは、テキスト記述を解析して自動的に生成できますアクティビティ図。この視覚的表現には以下が含まれます：

• 決定：「スロットは利用可能ですか？」などの論理チェック
• 分岐：データベースの更新中に通知を送信するなどの並行処理
• 例外：エラー処理のパス。

同様に、UC MVCレイヤー機能はModel-View-Controllerオブジェクト（例：予約モデル、予約コントローラ）を識別し、生成しますシーケンス図。これらの図はシステムの内部論理を明らかにし、AIがテストを導出するための深い文脈を提供します。

ステップ3：テストケースを自動生成する

Visual Paradigmは、準備された定義や図を構造化されたテストケース.

UC MVCレイヤー／テストケースタブを使用して

生成の主な方法は、特定のテストケースインターフェースを用いることです：

1. 次のタブに切り替えますUC MVCレイヤータブ。
2. 対象のユースケースを選択します（例：「テーブルを予約する」）。
3. 右ペインにあるテストケースサブタブを検索してください。このテーブルには、テストID、シナリオ、事前条件、手順、期待される結果、タイプの列が含まれます。
4. 次のボタンをクリックしますテストを生成 ボタン（通常、AIのきらめきアイコン付きの紫のボタン）。

AIは、ポジティブテストのメインフロー、ネガティブテストの代替/例外、セットアップステップの事前条件を分析します。以下の構造に類似した埋められたテーブルを作成します：

代替方法

メインタブを超えて、ユーザーは以下の機能を利用できます。AIユースケースシナリオアナライザーを用いてテストケースにエクスポート可能な意思決定表を作成するか、またはAIチャットボットを用いて、特定のテストタイプをインタラクティブにリクエストできます（例：「テーブルサイズ制限の境界テストを生成」）。

ステップ4：精査、エクスポート、トレーサビリティ

AIが初期のテストケースセットを生成した後、人間による精査により、テストが実行可能で正確であることが保証されます。

精査とデータの挿入

生成された行を確認し、具体的なデータ値を追加してください。たとえば、「4人」や「2026-01-20 19:00」など、汎用的なプレースホルダーを置き換えます。また、過去の日付での予約を試みたり、最大パーティーサイズを超えるような境界テストを手動で追加することも可能です。

トレーサビリティとエクスポート

Visual Paradigmはトレーサビリティレポートの作成を支援します。ダッシュボードまたはレポートタブを使用して、ユースケース → シナリオ → テストケースをリンクするマトリクスを生成してください。最後に、プロジェクトをJSON形式でエクスポートし、PDFレポートを生成するか、テーブルを直接CSV/Excelにコピーして、サードパーティのテスト管理ツールにインポートできます。

結論

Visual ParadigmのAIユースケースモデリングスタジオは、テストケース作成を面倒な手作業から、部分自動化で高カバレッジを実現する戦略へと変革します。しっかりとしたユースケース記述から始め、AIに振る舞いビューの構築を任せることで、チームは数分で一貫性があり、知能的でトレーサブルなテストケースを生成できます。このアプローチは開発を加速するだけでなく、包括的なシナリオカバレッジを確保することで、欠陥のリスクを著しく低減します。